استراتژی های فارکس

تکنالوژی فارکس چیست

در همه زمینه های کسب و کار به اخص در زمینه کسب و کار های دیجیتال امکان کلاهبرداری وجود خواهد داشت. در خرید ربات معامله گر فارکس باید به امکان کلاهبرداری توجه نمود. پس در نتیجه قبل از خرید این ربات ها بایستی به مواردی توجه نمود.

فارکس چیست و نحوه معاملات در آن چگونه است؟!

فارکس بازاری مانند تکنالوژی فارکس چیست بازار بورس است اما بر خلاف بورس دارای بازار فیزیکی متمرکز نیست. در واقع بازار تبادل ارزهای خارجی را فارکس می گویند.

واژه فارکس از عبارت Foreign Exchange Market گرفته شده است. از مراکز اصلی معاملات ارزی در جهان، کشورهای انگلستان ، آمریکا و ژاپن می‌باشند.

فارکس چیست و نحوه معاملات در آن چگونه است؟!

بازار ارز به صورت جهانی از سال ۱۹۷۱ به طور انسجام یافته شکل گرفت و از سال ۱۹۹۸ با پیشرفت تکنولوژی ، رشد یافت.

دو موضوع استاندارد طلا و سیستم برتون وودز نقش مهمی در ایجاد و گسترش بازار فارکس داشتند. داد ‌و ‌ستد در این بازار، به معنی تبدیل یک ارز به ارزی دیگر با نرخی مشخص است.

( سیستم برتون وودز؛ هر کشور باید سیستم پولی خود را چنان در نظر بگیرد که نرخ مبادله ارز، خود را به طلا گرف زده و این نرخ را ثابت نگه دارد)

نرخ مبادلات ارزی در بازار فارکس من حیث یک مرجع برای انجام معاملات بین المللی در تمام زمینه ‌های اقتصادی مربوطه می باشد.

بانک‌های مرکزی، شرکت های سرمایه گذاری، موسسات مالی بزرگ، بانک‌های تجاری، صرافی ‌ها و … فعالان عمده بازار ارز به شمار می روند.

بازار فارکس چیست؟

در این بازار که بزرگ ترین بازار مالی دنیا به شمار می رود روزانه تیلیاردها دلار در آن جا به جا می شود و افراد زیادی در آن به موفقیت میرسند.

امروزه در سراسر دنیا بازارهای مالی مدرنی شکل گرفته است که پتانسیل درآمدزایی فوق العاده ای دارند. مثلاً روزانه حجم مالی بازار بورس آمریکا چیزی برابر صدمیلیون دلار می باشد که به راحتی میتواند اقتصاد چند کشور را زیر و رو کند.

بازارهای مالی توانسته اند تاثیرات مثبتی در زندگی افراد داشته باشند به طور کلی امروز دو نوع بازار مالی وجود دارد:

  • بازارهای سنتی
  • بازارهای جدید

بازار های سنتی که معلوم هستند. در کشور آمریکا بازار بورس و اوراق بهادار به عنوان بازار سنتی شناخته میشود و حجم بسیار زیادی دارد. در حدی که یک جورهایی تمامی مردم آمریکا در این بازارها سرمایه دارند و پول زیادی را جا به جا می کنند.

اما بازارهای نوظهور که بازار فارکس نوعی از آن به شمار می رود نیز در تحولات اقتصادی نقش به سزایی داشته اند.

خرید و فروش سهام در بازار فارکس

در این بازار مانند بازار بورس، تراکنش ‌ها به وسیله شرکت‌های کارگزاری انجام می ‌شود و این شرکت ها به وسیله یک کانال بین بانکی به یکدیگر متصل شده و نقش واسطه بین خریدار و فروشنده را ایفا می‌کنند.

شرکت ‌های کارگزاری انجام مبادلات ارزی، زیر نظر نهاد‌های نظارتی فعالیت می کنند.

با توجه به ماهیت غیر متمرکز فارکس، این سازمان ‌ها با بنا نهادن قوانین و پیگیری فعالیت ‌های کارگزاران، کوشش می کنند از بروز مشکلات و تخلفات گوناگون توسط آن‌ها جلوگیری نمایند. خود این نهادها، زیر نظر دستگاه اقتصادی کشورهای مبدأ می باشند.

زمان فعالیت در فارکس

بازار فارکس بر اساس تقویم کاری بین المللی، روزهای یکشنبه تا جمعه به طور بیست و چهار ساعته فعال می‌باشد.

بر طبق مراکز فعال و عمده مبادلات ارزی و مناطق زمانی مختلف، در این بازار ۵ جلسه معاملاتی وجود دارد که به ترتیب جلسات سیدنی، ژاپن، فرانکفورت، لندن و نیویورک می ‌باشد.

هر کدام از این جلسه ها معمولاً ۹ ساعت زمان داشته و عمده فعالیت معامله گران شرق آسیا و اورانوسیه در بازار ژاپن، اروپایی ‌ها در بازار های لندن و فرانکفورت و آمریکایی‌ها در بازار نیویورک است.

این را هم بدانید که انجام معامله در هر ساعت از شبانه روز در این بازار مشکلی ندارد و هر فرد از هر نقطه‌ای از جهان می‌تواند در جلسه معاملاتی مد نظر خود، معاملات خود را انجام دهد.

با توجه به ماهیت بین المللی و استراتژیک بازار فارکس، اخبار و وقایع مهم قدرت ‌های بزرگ اقتصادی در طول روز، بر نوسانات این بازار تاثیر مستقیم می گذارند.

با توجه به پیشرفت تکنولوژی نرم افزاری و مالی پلتفرم‌ های معاملاتی، کارگزاران فارکس علاوه بر جفت ارزها، امکان داد و ستد انواع فلزات گران‌بها، نفت، سهام بورس‌های معتبر و غیره را نیز برای مشتریان خود فراهم آورده‌اند.

هزینه های معاملاتی

هزینه های معاملاتی در بازار فارکس نسبت به دیگر بازارها کمتر است. بطور کل اصلی ترین هزینه در معاملات جفت ارزها، همان کارمزد اختلاف نرخ خرید و فروش یا اسپرد است.

در حقیقت تکنالوژی فارکس چیست هزینه های معاملاتی در بازار فارکس میان کارگزاران مختلف، کاملاً متفاوت است و این شرکت‌ ها برای حفظ و جذب مشتریان شان، تمهیدات تخفیفی مختلفی در تمام موارد گفته شده ارائه می‌دهند.

در حال حاضر پلتفرم های تحلیلی و معاملاتی مختلفی به وسیله فعالان بازار جهانی ارز مورد استفاده قرار می گیرد که مشخص ترین آن ها ساخته یک شرکت روسی به نام Meta Quotes است.

این نرم افزار با نسخه های ۴ و ۵ برای انواع سیستم عامل ها از جمله ویندوز، مک، اندروید و IOS به شکل رایگان در دسترس است. معاملات فارکس بر اساس نمادهایی به صورت جفت ارز صورت می گیرند.

جفت ارزهای در حقیقت به سه دسته زیر قابل تقسیم هستند:

  • جفت ارزهای اصلی که چیزی بیشتر از ۷۰ % معاملات بازار مربوط به این جفت ارزها می باشد. در بیشتر مواقع دارای نوسان کم، رفتار منطقی، کارمزد های کم و قدرت نقد شوندگی بالا می باشند. ارزهای موجود در این رده، مربوط به اقتصادهای قدرتمند دنیا است.
  • جفت ارزهای فرعی یا کراس؛ در حقیقت به جفت ارزهای فاقد دلار کراس یا فرعی گفته می شود. از لحاظ ارزش معاملات و محبوبیت نسبت به نمادهای اصلی، در رده پایین تری قرار دارد و مقدار کارمز نیز در آن بالاتر است. ثبات قیمتی این جفت ارزها کمتر بوده و نقد شوندگی آن ها تقریباً مانند دسته اول است.
  • جفت ارزهای ناشناس یا اگزوتیک‌ها؛ به جفت ارزهایی که یک ارز اصلی به همراه ارز یکی از اقتصاد‌های نوظهور باشد گفته می شود. این نمادها کمترین میزان معاملات فارکس را به خود اختصاص می‌دهند.

حساب تمرینی

به آن دلیل که فعالیت در بازار ارز جهانی دارای ریسک زیادی است، این روزها همه کارگزاری ‌ها برای معامله گران تازه وارد حساب تمرینی یا دمو ارائه ‌می ‌دهند تا این افراد بتوانند بدون سرمایه و در شرایط کاملاً واقعی بازار، تکنالوژی فارکس چیست داد و ستد نموده و تجربه کسب کنند.

تأثیرات تکنولوژی بر تغییرات اقلیمی چیست؟

به عقیده بسیاری از کارشناسان تغییرات اقلیمی (Climate Change) بزرگ‌ترین بحرانی است که انسان تاکنون با آن مواجه شده و اگر در برابر آن اقدامی نشود، عواقب جبران‌ناپذیری در انتظار زمین خواهد بود. در این گزارش به تأثیرات هوش مصنوعی، فناوری 5G و علوم داده‌ها بر تغییرات اقلیمی پرداخته‌ایم.

تأثیرات تکنولوژی بر تغییرات اقلیمی چیست؟

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش‌بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، دانشمندان و کارشناسانی که درزمینهٔ تغییرات اقلیمی فعال هستند، معتقد‌اند که گرمایش زمین و تغییرات جوی که این روزها پیش آمده است، به خاطر فعالیت‌های مخرب انسان‌ها است.

لایه گلخانه‌ای که در بخش پایینی اتمسفر زمین قرار دارد، بازتاب نور خورشید را در اتمسفر زمین نگه داشته و مجدد آن را به زمین برمی‌گرداند درنتیجه دمای زمین متعادل مانده و برای کلیه موجودات زنده مناسب می‌باشد. اما فعالیت‌های مخرب بشر سبب تولید گازهای گلخانه‌ای شده که عمر طولانی دارند و با افزایش دما هم از بین نمی‌روند. درنتیجه دمای زمین به‌مرور بیشتر می‌شود. این گازها شامل کربن دی‌اکسید، متان و دی نیتروژن مونوکسید هستند.

اما آتش‌سوزی‌های تکنالوژی فارکس چیست اخیر استرالیا و آمازون سؤال را مطرح کرده است؛ اینکه فناوری‌ای که تسهیل‌کننده اصلی تکامل و رشد انسان بوده است، آیا نمی‌تواند کاری برای پیش‌بینی، مدیریت یا کنترل چنین تخریب‌هایی انجام دهد؟ زمان آن فرارسیده است که فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی، علوم داده و اتصال 5G نیز مسئولیت پیشرفت اقلیمی را به عهده بگیرند.

آخرین پیشرفت در این فناوری‌ها ویژگی‌های قابل‌توجهی را نشان داده است که می‌تواند برای بهبود محیط‌زیست مؤثر واقع شود. بیایید ببینیم که چگونه آن‌ها می‌توانند به طبیعت و آب‌وهوا خدمت کنند.

هوش مصنوعی

همان‌طور که میدانیم، مشکل تغییر اقلیم این است که زمان به نفع انسان‌ها کار نمی‌کند؛ بشر باید خیلی سریع برخی راه‌حل‌ها را پیدا کرده و پیاده‌سازی کند. این جایی است که هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند.

تا به امروز، دو رویکرد متفاوت برای هوش مصنوعی وجود دارد: مبتنی بر قوانین و مبتنی بر یادگیری. هر دو رویکرد هوش مصنوعی در مورد مطالعه محیط و حل تغییرات آب‌وهوا موارد استفاده معتبری دارند. هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین الگوریتم‌های رمزگذاری شده عبارات if-then هستند که اساساً برای حل مشکلات ساده هستند. هنگامی‌که شرایط آب‌وهوا پیش می‌آید ، یک هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین می‌تواند برای کمک به دانشمندان در جمع‌آوری ارقام یا گردآوری داده‌ها مفید باشد، و در زمان انسان صرفه‌جویی زیادی می‌کند. اما یک هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین کار زیادی نمی‌تواند انجام دهد. چراکه قابلیت حافظه ندارد و تمرکز آن روی ارائه راه‌حل برای مشکلی است که توسط یک انسان تعریف شده است. به همین دلیل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ایجاد شد.

علاوه بر این، هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری از هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین پیشرفته‌تر است زیرا با فعل‌وانفعال و تعامل با مشکل، مشکلات را تشخیص می‌دهد. اصولاً هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ظرفیت حافظه دارد، درحالی‌که هوش مصنوعی مبتنی بر قوانین آن را ندارد.

هنگامی‌که صحبت از کمک به حل تغییرات اقلیمی می‌شود، یک هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری اساساً می‌تواند چیزی بیش از تجزیه‌وتحلیل ارقام انتشار CO2 را انجام دهد. هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری درواقع می‌تواند این ارقام، دلایل مطالعه و راه‌حل‌ها را ضبط کند، و سپس بهترین راه‌حل را به‌صورت تئوری توصیه کند.

فناوری 5G

به گفته هواوی، شبکه‌های 5G می‌توانند نقش مهمی در کاهش تغییرات آب‌وهوایی داشته باشند. در یک رویداد ، هوی کائو، رئیس استراتژی و سیاست هوآوی در اتحادیه اروپا، تأکید کرد که تغییرات آب‌وهوایی در حال رخ دادن است و ما نمی‌توانیم آن را نادیده بگیریم. حراست از محیط‌زیست یک جنبه افقی سیاست و تجارت است.

کائو با تأکید بر اینکه یک روش مبتنی بر واقعیت می‌تواند در اندازه‌گیری تأثیر فناوری‌های جدید مانند 5G بسیار مهم باشد، خاطرنشان کرد: 5G انرژی کمتری از 4G مصرف می‌کند. مصرف برق 5G در هر بیت تنها 10٪ از 4G است. به‌عبارت‌دیگر ، 90٪ نیرو در هر بیت صرفه‌جویی می‌شود.

این شرکت در یکی از گزارش‌های سال 2018 خود چهار استراتژی را برای پایداری بیان کرد: گنجاندن دیجیتال، امنیت و قابل اعتماد بودن، حفاظت از محیط‌زیست، و یک اکوسیستم سالم و هماهنگ.

طی سال‌های گذشته، هواوی در تلاش است تا به اهداف توسعه پایدار سازمان ملل (SDG) دستیابی پیدا کند، یک اکوسیستم پایدار و فراگیرتر با شرکای صنعت خود ایجاد کند و استراتژی‌های پایداری خود را اجرایی کند.

رئیس کمیسیون اروپای غربی هواوی، تأکید کرد که حفاظت از محیط‌زیست یک جزء اصلی در ابتکارات توسعه پایدار هواوی است: بهره‌وری انرژی برای شبکه‌های ارتباطی آینده مورد توجه عمده قرار گرفته است. ما باید انرژی کمتری را برای انتقال داده‌های بیشتر و درعین‌حال کاهش مصرف انرژی کلی سیستم‌های انرژی استفاده کنیم. تکنولوژی‌های فناوری اطلاعات و ارتباطات می‌توانند در این زمینه به ما کمک کنند.

علوم داده

علاوه بر مواردی که ذکر شد، علم داده می‌تواند نقش بزرگی در این نبرد بزرگ بازی کند. یافتن الگوهای جدید در داده‌ها راهی روشن برای دستیابی به راه‌حل‌های قدرتمند برای دنیای ما که گرسنه انرژی است، می‌باشد.

نگاهی به داده‌ها و یافتن الگوها می‌تواند به طرز چشمگیری در یافتن راه‌حل‌های سریع در هر زمینه از جمله بهره‌وری انرژی کمک کند.

علاوه بر این علت این استفاده زیاد از انرژی، نیاز به نگه داشتن مرکز داده در دمای معین، جلوگیری از گرم شدن بیش‌ازحد و خرابی قطعات الکترونیکی است. درنتیجه ، در صورت عدم استفاده از انرژی پاک برای بهره‌برداری از یک مرکز داده ، می‌تواند تأثیر عمده‌ای بر انتشار CO2 داشته باشد.

به همین دلیل است که شرکت Deepmind (یک شرکت هوش مصنوعی متعلق به گوگل) در سال 2016 موفق شد 40٪ مصرف انرژی را در یک مرکز داده در گوگل کاهش دهد.

اکنون چندین راه‌حل مبتنی بر داده برای کمک به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و هدایت ما به آینده‌ای کاملاً تجدید پذیر درحال آزمایش قرار دارد. و همچنین بسیاری موارد دیگر در حال حاضر موردمطالعه قرار دارد.

بنابراین علوم داده نیز این توانایی را دارد که در این نبرد سهیم باشد و آینده‌ای بهتر را برای ما رقم بزند.

مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برو به دکمه بالا